Data Engineer Manager
Tipo de vaga: Efetivo
Modelo de trabalho: Híbrido
Vaga também para PcD
Descrição da vaga
Estruturar e evoluir uma arquitetura de dados de ponta a ponta, que garanta escalabilidade, segurança e acessibilidade integrada, promovendo uma visão única e organizada dos dados para toda a empresa. Desenvolver e liderar um Centro de Excelência (CoE) em Inteligência Artificial Generativa, fomentando uma cultura interna de uso de GenAI e facilitando a disseminação do conceito para gerar valor estratégico.
Responsabilidades e atribuições
- Implementar práticas robustas de governança e compliance de dados, assegurando conformidade com normas como LGPD e GDPR, além de promover ética e responsabilidade no uso de algoritmos de IA;
- Adotar estratégias de DataOps e MLOps para automação e eficiência nas operações de dados e machine learning, promovendo qualidade e integração contínua dos dados para o negócio;
- Explorar e prospectar novas soluções e tecnologias de dados que possam agregar valor ao ecossistema da companhia e otimizar processos de tomada de decisão;
- Utilizar plataformas nativas na nuvem, como AWS, Google Cloud e Azure, para escalabilidade e performance aprimorada em projetos de dados;
- Promover o self-service analytics, democratizando o acesso aos dados para as equipes de negócio e capacitando-as para decisões ágeis baseadas em dados;
- Engajar stakeholders para que o uso de dados contribua diretamente para a geração de valor, incluindo a capacitação das equipes no uso de dados no dia a dia.
Requisitos e qualificações
- Experiência sólida na construção e manutenção de arquiteturas de dados fim a fim, assegurando uma integração eficaz de dados para a organização;
- Conhecimento de frameworks e modelos de geração de valor com dados, com forte ênfase em práticas de governança e compliance;
- Capacidade de desenvolver estratégias de IA, incluindo IA generativa, por meio de um CoE, promovendo a cultura data-driven internamente;
- Experiência com DataOps, MLOps e self-service analytics, acelerando o uso de dados e IA no negócio;
- Familiaridade com plataformas de dados na nuvem, como AWS, Google Cloud ou Azure, promovendo escalabilidade e eficiência operacional.
Informações adicionais
- VR (R$ 945,78/ mês);
- VA (R$ 730,93 / mês);
- Plano de Saúde Bradesco Apartamento;
- Plano Odontológico Bradesco;
- PLR;
- Vale Cesta de Natal Alelo R$ 730,93;
- Seguro de vida;
- Auxílio home office;
- Auxílio creche ou Babá (R$ 479,28 até 6 anos);
- Licença maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias;
- Day off no dia do seu aniversário;
- Antecipação do 13º no mês de maio.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem de Perfis
- Etapa 3: Mapeamento de Perfil PI - Formulário do candidato
- Etapa 4: Entrevista Atração e Seleção
- Etapa 5: Entrevista Técnica/Gestor
- Etapa 6: Contratação
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DIVERSIDADE & INCLUSÃO
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